基于SVD的TLS线性预测方法

摘要：

信噪比估计与预测是自适应传输系统的关键技术之一.本文针对TDMA系统中存在估计误差情况下的信噪比预测,采用了基于奇异值分解的总体最小二乘线性预测算法.并对原始估计误差、采样速率以及观察窗长度对预测精度的影响进行了研究.仿真结果表明该方法可以有效地提高存在估计误差情况下的预测精度.

关键词： 自适应传输 奇异值分解 最小二乘 电子信息 信噪比 线性预测

作者: 吴春艳 孙晨 张秀国

作者单位: 山东科技大学信电学院,山东,青岛,266510 山东交通学院,山东,济南,250031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十一届青年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 748-751

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）