一种用于波束形成的改进LMS算法分析

摘要：

现有的许多LMS算法由于没有利用先前于当前循环的阵列样本信息,从而使得估计出来的梯度的协方差较大,用其更新加权向量所形成的波束不能很好的抑制干扰.本文提出的两种自适应算法,利用了所有有用的样本信息来估计期望梯度,可以有效地避免原有算法的缺点.其中一种称为递归LMS算法,可以应用于任意结构的阵列中.另外一种算法为改进LMS算法,其主要应用于等间隔的均匀线列阵中.仿真结果证明两种新算法的梯度估计精度均优于标准LMS算法,且对期望信号不敏感。

关键词： 波束形成 递归LMS算法 RLS算法 梯度估计 自适应算法 均匀线列阵

作者: 李袆 孙超

作者单位: 中科院声学研究所,北京,100080 西北工业大学,西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十一届青年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 622-625

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）