图象图形学在木材纹理特征检测中的应用
基于图象图形学方法,实现了对木材纹理灰度特征的分析,并应用计算机自动检测出木材纹理形状、角度、周期长度、线宽度和间距等特征量值.试验结果证实,BWMORPH函数最适于木材类中弱纹理形状轮廓的检测,可以生成新的纹理骨骼线图象;对纹理骨骼线图象进行Radon变换后,可绘制纹理角度的二维曲线图,纹理曲线图所反映的木材纹理角度朝向规律与人们日常印象相吻合;通过将纹理图象二值化后再横向扫描的方式,能够得到纹理的峰-谷周期图,从中能够准确计算出纹理的周期长度,对应于木材的生长轮宽度,并可进一步求出纹理的线宽度和纹理的间距,分别对应木材的早、晚材宽度。
图象图形学 木材纹理 特征检测 计算机自动检测 纹理图象二值化
于海鹏 刘一星 刘镇波
东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室,哈尔滨,150040
国内会议
北京
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722-727
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）