复杂背景下一类建筑目标的识别及变化检测
变化检测是遥感技术的主要应用之一.本文的研究利用遥感高分辨率图像,提出了一种在高复杂背景前提下,对一类正多边形建筑目标进行识别与变化检测的方法.它是一种基于目标识别的变化检测.本方法将从以往以点为单位进行处理的层面提升到以线为主,并对线作多层次的感知组合,进而实现目标的准确识别与详细数学描述,在此基础上,对目标进行精确的变化比较分析.实验结果表明该方法的可行性及其优越性能,它可以有效的克服复杂背景带来的干扰影响。
正多边形建筑 目标识别 变化检测 线多层次感知组合 遥感高分辨率图像
洪志令 姜青山 董槐林 Shengrui Wang
厦门大学计算机科学系,361005 厦门大学软件学院,361005 Department of Computer Science, University of Sherbooke, Quebec, Canada.
国内会议
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706-711
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）