一种改进的双参数图像恢复正则化算法

摘要：

针对噪声水平未知的情况,改进文献提出的双参数(α、N)图像恢复正则化框架,实现正则参数α基于L-曲线准则迭代确定、共轭梯度最小二乘法(CGLS)迭代次数N由问题精度要求自适应产生及基于粗糙初值的正则参数迭代初值的快速改进.数值试验得到较好的恢复效果,改进信噪比(ISNR)普遍提高0.3db以上.同时,本算法程序全部应用Matlab语言在微机上实现,特别希望对在微机上实现实时高效图像恢复工作有一定的促进作用。

关键词： 双参数 图像恢复 正则化算法 L-曲线准则 最小二乘法 Matlab语言

作者: 柳建军 肖庭延 王喆

作者单位: 上海大学理学院,上海,200436 河北工业大学理学院,天津,300130 河北工业大学电气学院,天津,300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 632-636

在线出版日期: 2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）