太阳同步卫星推力器标定新方法研究

摘要：

针对现有太阳同步卫星推力标定算法存在模型误差、时效性较差、易受计算误差干扰以及历史标定数据利用率低等缺陷的问题,提出了基于神经网络的推力标定方案.方案中详细介绍了推力标定神经网络的构建方法和学习策略.实践证明,通过合理选择网络结构和学习策略,所建立的神经元网络推力标定模型可以对太阳同步卫星推力器进行实时、高精度的标定.试验数据显示,神经网络推力标定方法较原方法精度提高30﹪.

关键词： 太阳同步卫星 推力器 推力标定 神经网络

作者: 王西京 汪涛 刘帆

作者单位: 西安卫星测控中心·陕西,西安·710043

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年航天测控技术研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 164-172

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）