一种改进的用于文本无关说话人确认的SVM训练算法

摘要：

本文针对传统的”一对多”训练算法中两类样本数不平衡会造成分类结果偏向数目较大一类的缺点,本文提出了用于文本无关说话人确认的一种改进的”一对多”算法.实验结果表明,改进后的算法克服了这种倾向性,从而提高了系统的识别性能.

关键词： 说话人识别 说话人确认 支撑向量机 ”一对多”算法 信息技术 SVM训练算法

作者: 王昌昌 王成儒

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十一届青年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 784-786

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）