基于遗传类比学习的中国书法生成方法
本文实现了一种基于曲线类比学习的书法生成系统,能根据用户反馈的审美要求产生各种字体的书法作品.这种方法避免了分析汉字的复杂笔画结构的不准确性对产生字体的影响,也不需要其他关于汉字的先验知识.首先利用改进的欧几里得距离得到不同字体的精确骨架,然后通过曲线的类比学习得到相互的转化函数,输入的汉字图像在转换函数的控制下可以生成新的字体骨架,最后对骨架进行丰满度处理以得到输出的新字体图像.用户在最后阶段对输出的作品进行筛选,以改进转化函数中的参数值.
曲线类比 字符骨架化 马尔可夫过程 遗传迭代 用户满意参数 欧几里得距离 中国书法
陈颉 陈启祥
湖北工业大学计算机学院,武汉,430068
国内会议
乌鲁木齐
中文
614-620
2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）