映射最小二乘向量机及其在图像处理中的应用

摘要：

基于统计学习理论的支持向量机已在模式识别、函数估计等领域得到了成功地应用.映射最小二乘向量机具有计算复杂度低、效率高等特点,已在图像插值、边缘检测、小目标分割等图像处理中得到了初步的应用.这些应用的成功表明了映射最小二乘向量机在图像处理应用中所具有的巨大潜力.本文对映射最小二乘向量机在图像处理中的应用研究进展进行了综述.

关键词： 支持向量机 映射最小二乘向量机 图像处理 图像插值 边缘检测

作者: 田金文 郑胜 柳健

作者单位: 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国光电技术学术交流会暨第十七届全国红外科学技术交流会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 385-391

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）