一种改进的k-means算法及其在客户生命周期价值分析中的应用

摘要：

数据挖掘及客户关系管理均是当前计算机应用领域发展最迅速的技术之一.当前实际应用的CRM系统基本上都只侧重于对客户数据的分析统计上,而对于从客户数据中挖掘出对企业发展十分重要的决策信息的数据挖掘功能比较弱化.本文讨论一种基于传统的数据挖掘聚类算法--k-means算法的改进研究,并将改进后的算法应用于客户生命周期价值分析中,按照客户生命周期价值对客户进行聚类,以期为企业决策作出贡献.

关键词： 数据挖掘 k-means算法 客户关系管理 生命周期 价值分析

作者: 刘腾红 郭耿华

作者单位: 中南财经政法大学信息学院,武汉,430064

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国计算机新科技与教育研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 15-19

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）