一个集成多种聚类技术实验平台的整体设计方案和基本模块实现
聚类分析技术在许多领域都有广泛的应用,新的聚类算法不断出现,又各有优缺点.目前比较流行的数据挖掘工具并没有体现聚类分析的最新研究成果,不能很好满足实际应用中的要求.因而需要开发一个专注于聚类分析及其相关技术的开放的实验平台,以便在三维模型检索等各个应用领域中对比研究各种聚类算法的效果.本文介绍了一个集成聚类技术的实验平台的整体设计方案和平台原型的基本实现,此平台集成了多种当前比较典型的聚类算法,并结合了离群点识别、降维和可视化技术等,本文还给出了这一平台应用的一些实例。
聚类分析 离群点识别 降维 可视化 数据挖掘
宿太学 吕天阳 张锡哲 王钲旋 徐长青
吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
国内会议
北京
中文
579-584
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）