变异粒子群算法在多用户检测中的应用
粒子群优化算法(PSO)是一类简单有效的随机全局优化技术.它通过粒子间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.本文将变异机制引入到基本PSO算法中,提出了一种基于变异的粒子群优化算法.并基于改算法构造了新的多用户检测器.经仿真,结果表明这种多用户检测器在抗误码性能上优于传统CDMA接收机和基于遗传算法的多用户检测器,并且在收敛性能上有显著改善。
奇偶校验码 级联编码 迭代译码 Turbo码 多用户检测 变异粒子群算法 CDMA接收机 遗传算法
黄石 吕振肃
兰州大学信息工程学院,兰州,730000
国内会议
中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会
广西桂林
中文
573-576
2005-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)