基于词关联语义的文本分类研究

摘要：

本文在对已有文本分类技术研究的基础上,提出了一种基于词关联语义的文本分类方法.该方法根据上下文中的词关联对同义词和多义词进行了有效的区分,经过实际使用该方法可改善文本分类的效率和准确性,取得了较好的应用效果.

关键词： 文本分类 人工智能 信息处理

作者: 李爱吉 党齐民 吕冬煜

作者单位: 华东理工大学软件与信息管理学院 华东理工大学信息科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第四次情报检索语言发展方向研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 133-137

在线出版日期: 2005-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）