用于可疑金融数据检测的相似离群点检测模型研究

摘要：

本文通过分析目前国内外的可疑金融交易监控模式,并研究了基于多数据集的相似离群点检测模型,在给出的一个基于距离的对比数据集离群点判别模式的基础上,进一步研究其快速有效的估算方法.再将此模式和算法应用到金融反洗钱领域,并在一组合成数据上进行了实验.

关键词： 金融监管 离群点检测 反洗钱 数据检测

作者: 汤俊 吕笑莉

作者单位: 中南财经政法大学信息学院,武汉,430074;中南财经政法大学信息学院,武汉,430074 中南财经政法大学信息学院,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国计算机新科技与教育研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 507-510

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）