基于Web使用挖掘的电子商务推荐系统的研究

摘要：

目前,电子商务网站之间的竞争日益加剧,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务,于是以AI领域的agent技术为依托,电子商务推荐系统就逐步发展起来.本文提出了一种混合推荐系统算法,通过实验表明,这种算法确实取得了良好的效果.

关键词： 推荐系统 Web使用挖掘 关联规则 模糊聚类 电子商务

作者: 王舜燕 焦忭忭

作者单位: 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国计算机新科技与教育研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 497-502

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）