基于小波重构的医学体数据的层间插值算法
本文提出了一种基于小波重构多采样滤波器组的插值算法.该算法通过对医学体数据进行x、y和z轴三个方向上的小波变换,分别获得图像存x、y和z方向上的边缘与细节的高频信息,再通过小波重构多采样滤波器组对医学体数据进行层间插值,重构出更高分辨率下的医学图像.实验表明,该算法在一定程度上克服了灰度图像插值方法的低通滤波特性,在保持图像概貌信息的同时,有效地避免了图像细节信息在插值过程中的损失,且算法复杂性较低,插值效果较好,对提高三维重建图像的质量有明显的效果.
小波重构 医学体数据 层间插值 医学图像 三维重建图像
黄炜嘉 张尤赛
江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003
国内会议
上海
中文
204-208
2005-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）