一种新的用于MR脑图像分割的轮廓提取算法
主动轮廓模型是一种有效的基于边缘的分割方法,然而,在MR脑图像的应用中,它却遇到了许多问题,例如背景复杂,同一解剖结构的灰度分布不一致以及边界不连续等.本文提出一种新的用于MR脑图像的轮廓提取算法.该算法不仅利用关于目标轮廓的先验知识对切片的边缘吸引力场进行边缘约束,减少相邻结构对曲线收敛的影响,还对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理,增强模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力.实验证明,该算法可以克服传统主动轮廓模型在MR脑图像的应用中遇到的难题,从而快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓.
主动轮廓模型 边缘约束 边缘吸引力场 正则化处理 MR脑图像 边缘分割
栾红霞 戚飞虎
上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030
国内会议
上海
中文
103-106
2005-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）