一种新的基于小波变换统计模型的医学图像去噪方法
基于小波变换的统计分析模型是图像处理方法中的一个重要分支,而马尔可夫随机场模型(MRF)则是当前流行于该分支的一种统计模型.但是目前的计算模型大都只采用了马尔可夫链(同一尺度之间)或马尔可夫树(不同尺度之间)中的一种来描述小波系数之间的统计相关性,导致了只考虑其中的一种相关性而忽略了另外一种相关性所带来的影响.为了更加精确的反映小波系数在同一尺度之间以及不同尺度间的相互依存的关系,我们引入了马尔可夫随机场和博弈论的知识,采用宽容的小波系数修正方式,恢复逼近系数真实值,达到了消除噪声和提高图像逼真度的目的.与此同时,我们利用回归模型得到了针对医学图像的HMT的通用参数,从而大大加快了算法的执行时间。
隐马尔可夫随机场 小波变换 博弈论 医学图像去噪 图像处理
吴国荣 戚飞虎
上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030
国内会议
上海
中文
67-71
2005-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）