遗传算法的改进及其在电力系统中的应用
近年来,一种进化论的数学模型,在思想方法上标新立异的优化方法-遗传算法GA(GeneticAlgorithm)发展十分迅速,在一些研究工作和工程技术中以其独特的解决问题的能力而获得了广泛的应用.遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机的搜索算法,由美国密歇根大学JohnH.Holland教授于1975年提出.它简单,通用,鲁棒性强,适用于并行处理,对于以往难于解决的函数优化问题,复杂的多目标规划问题,工农业生产中的配管、配线问题,以及机器学习,图象识别,人工神经网络的权系数调整和网络构造等问题,GA为最有效的方法之一.本文主要研究遗传算法的改进及其在电力系统中的应用。
电力系统 遗传算法 并行处理 数学模型
许可 郎兵
北京交通大学,电气工程学院,北京,100044
国内会议
厦门
中文
97-99
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）