应用地球化学方法进行油层产能的早期预测研究
(0) 本文通过地球化学资料并结合影响油层产能的主要要素,建立了油层早期产能预测的方程.预测结果显示应用该预测方程进行早期产能的预测是切实可行的,具有推广和应用价值.但应该注意的是,应用岩屑进行地球化学录井分析工作与岩心相比必然存在这更大的数据误差.正确的选择样品,是预测结果可靠性主要关键问题.另外标准数据库的建立则是预测正确与否的关键基础.与此同时也发现,应用人工神经网络对产能进行预测也是一种比较有效的方法.笔者认为产能预测有如下发展趋势:从预测的经验性向建立完善的理论模型发展;在建立完善的数据库的基础上,采用现代统计方法进行科学预测.
地球化学勘探 产能预测 原油黏度预测 油田开发 人工神经网络
侯读杰 余明发 赵增迎 华学理 王晓鄂 李匡时 黄佑德
中国地质大学(北京)能源学院,北京,海淀,100083 中原石油勘探局地质录井处,河南,濮阳,4570001
国内会议
中国石油学会第一届油气田开发技术大会暨2005年中国油气田开发科技进展与难采储量开采技术研讨会
青岛
中文
94-103
2005-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）