基于统计方法的入侵检测模型

摘要：

本文给出了一个基于统计方法的入侵监测模型,它利用系统产生的审计记录,使用神经网络模型训练产生阀值向量,加权特征向量,再结合会话向量产生出伯努利向量,然后利用这些向量计算加权入侵得分,最后再计算出每个会话的疑义商--我们判断入侵的依据.

关键词： 入侵监测 会话向量 伯努利向量 疑义商

作者: 印润远 任照松

作者单位: 上海水产大学信息学院,上海,200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国计算机新科技与教育研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 331-335

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）