热泵空调系统故障的智能检测诊断

摘要：

尝试把智能方法应用于热泵空调系统的故障检测诊断.在故障检测领域,小波变换具有良好的时-频局部化特性,因而适于分析瞬态或时变信号.热泵空调故障通过小波变换可以得到较理想的故障先兆预处理结果.针对热泵空调的十五种常见故障,采用神经网络,运用模糊理论产生训练样本,选择网络结构.经验证,其对故障具有很好的识别能力,提高了诊断精度.此方法可为建立智能化的热泵空调故障诊断提供有力的手段,具有实用价值.

关键词： 故障诊断 小波变换 模糊理论 神经网络 热泵空调系统 智能检测

作者: 王志毅 谷波 陈光明 葛占富

作者单位: 浙江盾安人工环境设备股份有限公司,诸暨,311835;浙江大学制冷与低温研究所,杭州,310027 上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200030 浙江大学制冷与低温研究所,杭州,310027 浙江盾安人工环境设备股份有限公司,诸暨,311835

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届制冷空调新技术研讨会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 590-594

在线出版日期: 2005-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）