基于神经网络的变浓度热泵系统的模拟研究

摘要：

本文以神经网络为工具,对一种新型的以压缩机吸气压力作为控制信号的变浓度容量调节热泵系统的性能进行了模拟研究,分析了以混合物R32/R134a和R32/R125/R134a作为工质的系统性能,分别对其吸气压力进行了优化计算,并与R22和R407C常规热泵系统性能进行了比较.模拟结果显示了该新型变浓度容量调节系统具有较大的节能潜力,表明该变浓度热泵系统能在更寒冷的地区得到应用.

关键词： 混合工质 变浓度容量调节 神经网络 空气源热泵 压缩机 吸气压力

作者: 胡永亮 陈光明

作者单位: 浙江大学制冷及低温研究所,杭州,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届制冷空调新技术研讨会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 538-543

在线出版日期: 2005-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）