利用SCE-UA算法率定月水量平衡模型的参数
本文以华北密云水库以上潮白河流域为例,利用SCE-UA率定月水量平衡模型DTVGM的参数.为了检验SCE-UA算法的稳健性,采用不同的随机种子进行了10次优化模拟.将潮河10次优化后的参数均值代入潮河DTVGM,得到水量平衡指数IVF=1.01,效率系数NSEC=0.94;代入白河DTVGM,得到IVF=0.97,NSEC=0.76.将白河10次优化后的参数均值代入白河DTVGM,得到IVF=1.02,NSEC=0.86;代入潮河DTVGM,得到IVF=1.07,NSEC=0.88.结果表明:SCE-UA能有效地确定DTVGM的参数;利用潮河、白河中任何一个流域的资料进行参数优化,然后将参数代入另一个流域中进行模拟,均可以得到较为理想的效果,说明DTVGM月模型在潮白河流域具有良好的可移植性.
月水量平衡模型 分布式水文模型 模型参数率定 SCE-UA算法 潮白河流域
王纲胜 夏军
中国科学院地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京,100101 中国科学院地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京,100101;武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072
国内会议
西安
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140-143
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）