一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型

摘要：

本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型.该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销.该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用.

关键词： 对等网络 网格计算 聚类算法

作者: 江华 王翰虎 陈梅

作者单位: 贵州大学计算机科学与工程学院,贵州,贵阳,550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国开放式分布与并行计算会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 67-68,86

在线出版日期: 2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）