水资源系统自适应建模的变结构遗传算法
水资源系统建模一直是水资源系统工程理论与实践中的热点和难点,特别是当复杂水资源系统的模型结构未确定时,如何建立适当的模型以描述给定的系统输入与输出数据系列所隐含的复杂关系,更具重要意义.为此,本文提出了用于水资源系统自适应建模的变结构遗传算法的具体实现方法(CSGA-MWRS).降雨预测的实例研究结果表明:CSGA-MWRS方法只需系统输入与输出数据驱动,可在较大的函数表达式空间中搜索寻优,所得最佳模型是人们预先难以想到的,模型计算结果精度高、便于物理解释,一次可以提供多个较优模型以供选用,在水资源系统工程中推广应用.
水资源系统工程 自适应建模 曲线拟合 遗传算法 编码 降雨预测
周玉良 金菊良 程健 周平
合肥工业大学土建学院,合肥,230009 河海大学水资源与环境学院,南京,210098
国内会议
西安
中文
595-600
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）