基于支持向量机的城市水资源系统可持续发展预测

摘要：

支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法,并对天津市1985～1998年水资源系统可持续发展状况进行了实例研究.理论分析和实例结果验证了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法的正确性和有效性.

关键词： 支持向量机 城市水资源系统 可持续发展

作者: 熊建秋 李祚泳

作者单位: 四川大学水电学院,成都,610065 成都信息工程学院环境工程系,成都,610041

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届水问题研究学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 469-474

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）