黄河口滨海区生态环境最小需水量的研究

摘要：

本文针对黄河口近海生物对环境条件变化响应的非线性和不连续性,以及生态系统所具有的多源性、开放性、耗散性和远离平衡态的复杂特征,利用BP神经网络强大非线性映射能力,建立以水位、流量、含沙量、叶绿素浓度为输入变量的神经网络模型,实现了对黄河口典型年份生态最小需水量的成功预测,为小浪底水库调水调沙提供了科学依据.

关键词： 叶绿素浓度 最小需水量 人工神经网络 黄河口 生态环境 神经网络模型

作者: 拾兵 李华军

作者单位: 中国海洋大学工程学院,青岛,266071

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届水问题研究学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 371-375

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）