支持向量机在一种信息安全系统中的应用
本文提出一种基于支持向量机的信息安全检测模型.该模型采用向量空间模型的方法将审计数据向量化表示,然后运用支持向量机的审计数据分类器进行这些向量进行分类,最后将判决结果送入决策系统分析,从而判断是否存在入侵攻击.实验表明,这种基于支持向量机的入侵检测模型具有分类效果好,训练时间短的特点.
信息安全 统计学习理论 支持向量机 信息交换加密技术
王毅 刘乃琦
电子科技大学计算机学院,成都,610054
国内会议
成都
中文
614-617
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）