基于人工神经网络的渭河下游洪水预报

摘要：

本文通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的人工神经网络模型;并采用RMSE、NSC和相关系数R作为模型效果评定标准.检验结果表明,所建的BP神经网络模型预报效果令人满意.

关键词： 人工神经网络 洪水预报 渭河 时间序列分析

作者: 隋彩虹 徐宗学

作者单位: 北京师范大学水科学研究院,教育部水沙科学重点实验室,北京,100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届水问题研究学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 300-306

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）