水文系统相空间自记忆预报模型研究

摘要：

混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径,但目前多限于水文系统的混沌特性研究,应用于水文预报的还比较鲜见.本文在相空间重构的基础上,提出了反演水文系统动力模式,据此进一步建立相空间自记忆预报模型的方法,并应用于月径流量预报.实例研究表明,该模型能很好地处理复杂的水文数据序列,可显著提高预报精度.

关键词： 水文时间序列 相空间自记忆模型 动力模式反演 预报方法 混沌理论

作者: 李荣峰 沈冰 张金凯

作者单位: 西安理工大学水电学院,西安,710048;山西省水利科学研究所,太原,030002 西安理工大学水电学院,西安,710048 山西省水利科学研究所,太原,030002

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第三届水问题研究学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 270-276

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）