人工智能技术在地下水管理中的应用研究进展
地下水动态模拟模型及优化调控技术是水资源评价及优化配置的基础.近年来,以人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)为代表的人工智能技术(AI)在地下水系统中得到了较为广泛的应用.本文总结了人工智能技术在地下水管理中的应用最新研究成果,指出了存在的问题.在此基础上,指出了地下水动态模型的完善、地下水管理智能模型、地下水管理系统约束条件分解协调、地下水管理模型与地理信息系统相耦合是人工智能技术在地下水管理中进一步研究的方向.
人工神经网络 遗传算法 地下水管理
霍再林 冯绍元 李王成 陈绍军
中国农业大学水利与土木工程学院,北京,100083
国内会议
西安
中文
680-686
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）