颤振飞行试验扫频激励数据处理技术
颤振飞行试验是利用试验数据进行模态参数辨识,得到飞机结构模态的频率和阻尼,利用模态阻尼进行外推,得到飞机的颤振边界.本文介绍了一种采用扫频激励的颤振飞行试验数据处理方法,采用Morlet小波对扫频激励输入输出信号进行降噪处理,改善频响函数估计精度.在模态参数辨识中采用了正交多项式拟合和非线性优化参数辨识技术,实现了颤振关键参数(频率和阻尼)的在线、无偏估计。
颤振试飞 飞行试验 试验数据处理 小波滤波 非线性优化 模态参数辨识
周友明 孙勇军 王东森
中国飞行试验研究院,西安,710089
国内会议
成都
中文
310-316
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)