一种人体运动跟踪方法

摘要：

人体运动跟踪是计算机视觉和图象处理的倍受关注的研究领域.本文提出一种应用独立主元分析(ICA)与神经网络结合的人体运动跟踪识别方法.从视频序列中检测到运动目标并提取其运动轮廓进行分析,并将二维轮廓信号变换为一维距离信号,进行特征空间变换,然后用神经网络对变换后的特征进行识别.实验结果表明本文采用的方法能将ICA空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机结合起来,使系统具有较强的鲁棒性。

关键词： 人体运动跟踪 独立主元分析 神经网络 计算机视觉 图象处理

作者: 于慧 孙光民 李笑

作者单位: 北京工业大学,电子工程系,北京,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 463-467

在线出版日期: 2005-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）