基于HHM的实时数字串语音识别系统

摘要：

要实现实时的语音识别,首先必须要选择一个合适的识别数学模型并且训练出该模型的模型特征参数.为此,本文通过对不同的识别模型在PC机上进行识别,并从识别过程中找到一些误识别的规律,再从发音上对这些规律进行分析,得到了一些有用的结论,并把这些结论用到系统的建模中;最后选择出一个适合实时系统设计的模型,即以词为识别单元、以10阶LPCC参数加能量参数加10阶LPCC一阶差分倒谱参数加差分能量参数构成的22阶的HMM-CD模型,训练出该模型的模型参数表。

关键词： 语音识别 实时数字串 数字连接词 HMM-CD模型 识别率

作者: 景新幸 陈远鹏

作者单位: 桂林电子工学院教学实践部,桂林,541004 桂林电信分公司,桂林,541001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 424-428

在线出版日期: 2005-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）