基于支持向量机的供应商合作伙伴选择
随着全球化和信息化的发展,企业竞争日趋激烈,企业在培养核心竞争力的同时必须有效整合外部资源,形成以本企业为核心的供应链企业联盟.随着数据库系统使用的普及,数据库规模也越来越大,本文提出一种基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)从海量信息库中搜索供应链上游供应商战略合作伙伴的数据挖掘方法,并进一步建立了基于SVM的上游供应商合作伙伴选择模型,并通过实例进行检验,挖掘潜在的满意的供应商合作伙伴,从而说明该模型的有效性.
支持向量机 供应链管理 供应商选择 数据挖掘 供应商合作伙伴
赵丽 杨利彬
北京科技大学,北京,100083 钢铁研究总院,北京,100081
国内会议
成都
中文
243-248
2005-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）