混合属性关联规则在股票事务分析中的应用

摘要：

已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制.本文在对基于模糊聚类的量化关联规则进行改进的基础上,提出了面向混合属性关系表的关联规则挖掘思想,并对其在股票事务分析中的应用做出了阐述.试验证明,该想法是可行的,而且改进后的算法是有效的.

关键词： 关联规则 模糊聚类 混合属性 股票事务分析

作者: 朱蕾 贺跃 郑建军

作者单位: 北京理工大学信息学院,北京,100081 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第九届企业信息化与工业工程学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 147-152

在线出版日期: 2005-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）