一种新的具有噪声鲁棒性的说话人语音特征及其应用

摘要：

本文通过对基音频率统计特性的分析,提出了一种新的具有噪声鲁棒性的有效特征参数提取方法.实验表明,新特征对加性白噪声不敏感,但对说话人识别应用来说性能不太理想,包括在无噪声情况下.为充分利用新特征对噪声不敏感以及MFCC对纯净语音识别率较高的特点,文章提出了综合利用两种特征的混合方法.实验表明,在加性白噪声环境下混合方法使说话人辨认系统的性能得到显著提高。

关键词： 说话人识别 特征提取 基音频率 高斯混合模型 噪声鲁棒性

作者: 张玲华 郑宝玉 杨震

作者单位: 南京邮电学院信息工程系,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2005年通信理论与信号处理年会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 373-376

在线出版日期: 2005-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）