一种基于肤色分割和特征验证的人脸检测方法
根据人脸特征的不变性,本文提出一种基于肤色分割和对脸部眼睛、鼻子和嘴等重要器官的特征提取,检验肤色种类和特征相对位置是否符合普遍的人脸特征规则来验证人脸,从而实现在彩色图像中检测人脸的目的.首先,对原始图像进行光线补偿,以减小由光源影响等引起的色彩偏差;接着采用一种新的非线性变换的彩色空间YC”rYC”b,利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息,在此基础上色彩建模来得到候选人脸区域;利用改进后的Canny算子进行特征边缘的提取;最后,基于一定规则验证来确定候选人脸区域是否为一张人脸.作者开发的人脸检测应用程序运行结果表明,该方法计算速度快,无需大量的样品进行分类器的训练和测试,适用于无特殊检测精度要求的大多数人脸检测环境.
人脸检测 肤色分割 特征提取 模式识别
韩永红
西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都
国内会议
成都
中文
504-508
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）