会议专题

基于DGA-NN6的配网故障区段诊断新模型的研究

配电网(distributionnetworks,DN)故障区段诊断(faultsectiondiagnosis,FSD)对保证DN供电可靠性、提高电能质量具有重要意义.FSD是在线实时运行的配电网故障处理系统的重要功能之一,也是实施故障恢复功能的重要依据.FSD的实现是依据由配网主站SCADA系统经具有通信功能的户外FTU装置来汇集有关故障信息.由于所依据实时故障信息在形成和传递过程中,受畸变的可能性是不能避免的,如FTU装置运行环境很恶劣等.如何在信息畸变存在的情况下,仍然要保证FSD结果的准确性,这是对所实现FSD原理、方法和模型的评估的重要性能指标.本文提出基于DGA-NN的配网FSD的模型,是用双重遗传算法(dual-geneticalgorithm,DGA)对NN进行结构和权重的双重优化,并与常规BP-NN模型相比较,对研究目标作相应仿真测试,证明DGA的全局优化可克服BP-NN陷入局部最小,使输出解空间重构,可提高NN的泛化能力,从而可改善故障区段诊断的容错性能.但必需指出,所改善程度是与样本集空间分布相关,不是确定性的改善,是对NN潜能的挖掘,所以故障诊断容错性能的根本解决必须从智能原理来保证,在此NN的优化算法是起到改善的效果。

配电网 故障区段诊断 供电可靠性 电能质量 故障处理系统 遗传算法

张智晟 孙雅明

天津大学电气与自动化工程学院

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133-136

2005-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)