发电机局部放电的统计特征识别

摘要：

本文介绍了一种利用二维谱图的形状统计特征进行放电模式识别的方法.利用发电机线棒工业仿真模型进行局部放电信号检测,放电信号来自四种不同的故障模式.分别使用基于距离的模式归类法和前馈网络进行模式识别,对统计特征对放电模式的描述能力和两种识别方法的分类能力进行了分析比较.结果表明统计识别方法的分类效果是令人满意的.

关键词： 发电机 故障检测 局部放电 模式识别 人工神经网络

作者: 满玉岩 高文胜 高凯 谈克雄

作者单位: 清华大学电机系,北京,100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国工程电介质会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 303-307

在线出版日期: 2005-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）