人工神经网络在钻井井控仿真器中的应用

摘要：

以往的井控仿真器是采用硬件电路来实现管汇的仿真,电路非常复杂,且容易出错.为此,采用人工神经网络技术建立了井控管汇的仿真模型,该模型采用知识建模的方法,总结专家经验及规律作为创建样本的根据,避免了对管汇复杂的结构及各种压力变化的研究,提高了模型的适应性和灵活性.并利用基于神经网络的专家系统设计了融钻进、起钻、下钻、压井训练于一体的综合井控训练模块,该模块增加了学员操作的现场真实感,对于提高全过程的井控技术是非常必要的.

关键词： 钻井工程 井控仿真器 人工神经网络 井控管汇

作者: 梁华庆 钱步仁 蔡霞 柴勤忠

作者单位: 石油大学(北京)机电学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年石油装备年会暨庆祝江汉机械研究所建所40周年学术研讨会

会议地点: 常熟

会议语种:中文

页码: 89-92

在线出版日期: 2004-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）