水环境模型参数识别的实码混沌遗传算法
根据国家重点基础研究发展规划项目--<长江流域水沙产输及其与环境变化耦合机理>之”流域水沙产输对水质变化影响”课题(2003CB415204)和利用目前正在进行的全国水资源综合规划所提供的资料,本文对河流水质模型参数识别进行研究,提出了实码混沌遗传算法.实例分析表明,所用的方法具有精度高、速度快和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中.
水环境 参数识别 实码混沌遗传算法 污染控制
陈强 杨晓华 杨志峰
北京师范大学环境学院,水环境模拟国家重点实验室
国内会议
北京
中文
211-212
2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）