利用神经网络预测混凝气浮净水单元的处理效率研究

摘要：

本文根据神经网络模型预测混凝气浮单元处理效率.提出了神经网络数据的预处理方法和剔除离群数据的新思路,使得所建立的预测模型达到一定的预测精度,对浊度和UV254处理效率的相关系数(R2)分别为0.84和0.78.为水处理系统的评价、优化工作提供了很好的思路,并对小样本数据神经网络模型的建立提供一种很好的借鉴方法.

关键词： 预测模型 神经网络 数据预处理 混凝气浮单元

作者: 李玉仙 何文杰 黄廷林

作者单位: 西安建筑科技大学,西安,710055 西安建筑科技大学,西安,710055;天津自来水集团有限公司,天津,300040

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届环境模拟与污染控制学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 49-50

在线出版日期: 2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）