带模拟退火的拟BP神经网络在西亚某地区重力资料反演中的应用

摘要：

目前位场反演的方法手段很多,各有其优点和缺点,神经网络也是目前非线性反演方法的研究热点之一.神经网络的模型很多,我们在对位场反演过程进行分析的基础上,对神经网络的运行机制进行了大量研究,从众多的神经网络模型中挑选了误差逆向传播(BP)网络,并对其进行了改进和结构优化.本文主要介绍了带模拟退火的拟BP神经网络在西亚某地区重力资料反演中的应用。

关键词： 重力资料 位场反演 拟BP神经网络

作者: 张新兵 陈东敬 王家林 于鹏

作者单位: 同济大学海洋地质国家重点实验室,上海,200092 中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地球物理学会第二十一届年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 333

在线出版日期: 2005-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）