WSN中基于树的感知节点分布优化
无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力,增加信息收集的有效性以及提高网络的生存期限都具有重要的作用.对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动特性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围.为此,利用Voronoi图以及相关Delaunay三角网定义了感知器网络中以sink节点为中心的伸展树,并提出了基于遗传算法的感知节点分布优化算法.仿真结果表明,算法能够以较小代价对感知器网络进行节点的分布优化,从而有效提高网络整体的感知能力.
无线传感器网络 拓扑管理 感知节点 分布优化 遗传算法
闻英友 周世锋 王光兴
东北大学网络与通信中心,110004
国内会议
沈阳
中文
419-426
2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）