应用FTIR和径向基函数神经网络研究良性乳腺肿瘤组织切片

摘要：

文章采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法直接快速地测定正常乳腺组织及乳腺肿瘤组织,并结合径向基函数神经网络相结合对正常乳腺组织及乳腺肿瘤组织进行了分类判断.结果表明当目标误差为0.01,径向基函数的分布常数为4时,网络达到最优化,总的正确识别率为96﹪.说明傅里叶变换红外光谱与径向基函数神经网络相结合在正常乳腺组织及乳腺肿瘤组织的诊断中具有应用价值.

关键词： 水平衰减全反射 傅里叶变换红外光谱 径向基神经网络 正常乳腺 乳腺肿瘤 组织诊断

作者: 成则丰 柏一慧 金文英 方克鸣 程存归

作者单位: 浙江师范大学化学与生命科学学院,浙江省固体表面反应化学重点实验室,浙江,金华,321004 义乌工商职业技术学院计算机工程系,浙江,义乌,322000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 99-100

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）