上下文感知人机交互中的数据融合

摘要：

上下文感知的人机交互对于提高计算系统,特别是普适计算系统的智能性具有关键的作用.本文在我们提出的分层上下文感知交互结构的基础上对上下文传感器底层数据的融合进行了着重讨论.为了满足实时性要求并避免噪音数据干扰,通常使用的数据融合算法是Kohonen自组织图(KSOM).本文对KSOM算法进行了深入分析,并提出了通过K均值算法改进KSOM的数据融合方法.在智能导游系统TGH中的应用表明,本方法比原始具有更好的效率和融合效果.

关键词： 上下文感知 普适计算 数据融合 Kohonen自组织图 K均值 人机交互

作者: 王衡 蒋斌 岳玮宁

作者单位: 北京大学计算机科学技术系,北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 564-570

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）