基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别

摘要：

本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法.该方法把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,具有特征约简和规则优化的特点.文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,给出了BaseNP标注和识别的算法流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果.文章最后给出了详细的实验步骤和结果,提出了进一步改进的方向.

关键词： 名词短语识别 粗糙集 机器学习 自然语言处理

作者: 郭永辉 吴保民 马芳 王炳锡

作者单位: 解放军信息工程大学信息工程学院,河南,郑州,450002 解放军信息工程大学理学院,河南郑州,450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 481-487

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）