全景图拼接方法的研究及优化
全景图快速稳健的拼接是全景图生成的一个关键的问题.本文对数码相机拍摄的系列照片进行拼接,首先利用相位相关法探测出两幅图像的重叠位置,AlisonNoble改进的Harris角点判别公式用以提取特征点,特征点领域灰度的互相关性用于得到原始的匹配点集,然后通过RANSAC方法对点集进行优化,计算图像二维投影矩阵系数.像素值加权用以实现重叠区域的融合.试验证明这种方法不仅减小了执行时间,而且大大提高了准确性,增加了算法的可靠性。
虚拟现实 全景图拼接 Harris角点检测 RANSAC 全景图生成 图像匹配
胡亚玲 胡社教
合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
国内会议
湖南张家界
中文
442-445
2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）